[哦组分布地区]干货｜如何快速制作数据地图？让你的可视化逼格再高一级！
在统计数据建模中，世界地图建模是低频应用领域的一类。他们在许多新闻报导和商业性周刊上，会时常看见借助世界地图来预测展现商业性现像，这种的借助世界地图来充分反映和预测统计数据的方式叫统计数据世界地图。
统计数据世界地图能最简单的抒发出统计数据间的内部空间亲密关系，因而在许多统计数据预测情景中被应用领域，这儿我列出许多常见的统计数据世界地图类别和应用领域情景：
01 点世界地图
点世界地图很隐晦，用以则表示某一地区各营业网点（某一边线）的统计数据，精准性高，能加速功能定位到边线。
采用情景：点该事件的原产，能应用领域的情景许多，比如说某一沿海地区的公共汽车车站原产、大型商场原产之类，繁杂一点儿的像上面的星毛意外事件跟踪图，能精确加速地功能定位到该事件的出现边线。
02 线世界地图
由点到线。他们ED500世界地图可能将应用领域不多，常常原因在于线世界地图相较难绘出。但是线世界地图有时候不但包涵内部空间、也包涵天数，对特定情景的预测而言，应用领域商业价值不光高。
采用情景：徒步或是驾车的公共汽车线路原产、公共汽车/轻轨的公共汽车线路原产，比如说上面的曼哈顿的士公共汽车示意图
03 地区/钻取世界地图
由线到面。地区世界地图，也很常见了，最常见的就是行政世界地图，充分反映某一沿海地区的自然、经济基本情况和地区特点。
采用情景：用以不同地区的某一特点原产。能实现由省到市的逐级钻取，也能实现对某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如说下图销售额实现由省到市的钻取，销售额越大颜色越深。
04 流向世界地图
流向世界地图常见来建模源汇流(Origin Destination Flow)统计数据。源地和汇地能是点，也能是面。源地和汇地间的互动统计数据，常见连接内部空间单元几何重心间的线段来抒发，线的宽度或颜色来则表示源地和汇地间的流向数值。每个内部空间边线能是源地，也能是汇地。
采用情景：流向世界地图多应用领域于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空公共汽车线路等情景。
05 热力世界地图
热力世界地图用以则表示地理范围内各点的权重情况，一般以特定高亮的方式显示。
采用情景：PM2.5的原产，当然也能不局限于世界地图，比如说说注册日期、年龄原产，产品喜好原产之类
怎样加速制做统计数据世界地图？
关于这个问题，制做统计数据世界地图的方法已不新奇，总体而言有这么几类方案：
一、直接在excel里制做
绘出世界地图图形 + VBA宏语言
思路：用插入图形"任意多边形"绘出世界地图；每一个"任意多边形"赋予正确名称；对"任意多边形"赋值；借助VBA对"任意多边形"的值进行操作, 例如上色。
先准备一张所需要的世界地图图片，网上都有，能下载，然后借助插入绘出多边形图片将世界地图中的地区描边
选定好的地区能在左上角修改名称
将统计数据表中的统计数据和世界地图中的沿海地区做关联，这儿就要用到VBA了，代码：
Sub ProvRefill()ActiveSheet.Shapes.Range(Array("shandong")).SelectWith Selection.ShapeRange.Fill.Visible=msoTrue.ForeColor.ObjectThemeColor=msoThemeColorAccent1.ForeColor.TintAndShade=0.ForeColor.Brightness=-0.5.Transparency=0.SolidEnd WithEnd Sub
这段代码是修改世界地图所选地区的颜色的，其他功能类似，懂VBA的会觉得简单，不懂的能自行百度。
二、excel插件集成
这类插件有许多，推荐Power Map for Excel 2013，下载安装之后可在工具栏的【插入】选项卡中找到Power Map
这儿我准备了一组省市的销售额和利润统计数据，希望能够在世界地图上显示各省的销售额原产，以及每个城市的销售/利润情况，选择统计数据，启动Power Map并新建演示
基于以上的目的，在这儿我要建立两个图层，一个用于展现各省的销售额原产，另一个用于每个城市的销售/利润对比。
图层一：省销售额
地区选择省，地理和世界地图级别选择省
选择地区建模的图表，统计数据展现销售额。
设置中修改颜色和色阶
图层二：城市销售利润
地区选择城市，地理和世界地图级别选择城市
选择簇状柱形图的图表，统计数据展现销售额和利润。
最后播放展现效果，一个简单的统计数据世界地图就完成了：
三、建模软件做统计数据世界地图
除了Excel之外，还有更快的统计数据世界地图制做方法，那就是借助许多建模世界地图制做软件，比如说许多gis世界地图工具、BI工具FineBI、tableau等，因为大部分的gis世界地图工具都要收费，这儿我就用免费的FineBI给他们实操一下
上面是原始统计数据：
链接好统计数据源后导入统计数据，创建新的仪表板。然后处理统计数据，识别地理信息。这儿有两种方式来识别地理信息：一类是让系统根据城市名来识别，选取城市字段——转化为地理角色，系统会自动根据城市名字识别创建经纬度，另一类是直接通过经纬度统计数据来识别，系统会自动识别。
然后拖拽统计数据字段制做图表，系统自动进行经纬度或是行政区名的匹配确认，一键生成世界地图
最后根据自己的个人爱好或是预测目标，加统计数据警示、点线面的颜色大小处理，或是酷炫的动态效果。
一个经典的热力世界地图就完成了：
除了上述方法以外，用python和echarts也能完成统计数据世界地图的制做，但是需要有一定的代码基础，天数原因我就没有写出来给他们看。关于统计数据世界地图的制做，他们有空能自己动手练习，欢迎分享到朋友圈，学习交流哦~.~
