新冠禽流感扩散所以久了，有啥人即使此种病症而失踪了呢？
不论是亚洲地区还是欧美国家，我们都对新冠禽流感感到恐惧，即便人类文明都是那样的被害者。
但对于那场霍乱，每一北欧国家和沿海地区的立场好似都不太完全相同，有的是地方性就认为那场霍乱十分轻微，一直进行控管，深怕禽流感卷土重来，让但他却排挤掉心灵。
也很多北欧国家和沿海地区真的禽流感不可悲，就跟哮喘那样，失踪率也不高，于是收紧了提防。
不过实情究竟是什么样的呢？失踪数目究竟有啥呢？
没人曾预测过，统计数据2020年开始到2021年12月止，亚洲地区的大部份失踪数目：
一共达至594万。
要知道那个位数早已很巨大了。
不过前段时间有研究表示，所以多的失踪数目还不如全面性，有一些地方性的统计数据统计数据位数不如完备。如果把大部份的是失踪数目都埃尔博尔县，所以总计失踪数目即使可能将超过1,820Bazas。
所以直言，现在的统计数据位数要除以3才相差无几是可信赖的？
为何会是此种情况？
一、失踪数目有啥？
前段时间在国际知名的医学杂志《医学杂志》上，刊登了一则调查报告。由于目前的统计数据位数显示，即使新流感病毒而导致的失踪数目早已达至了594据估算，但那个统计数据位数好似并不是最具体内容的，而要更为轻微的激进估算。
一方面，调查报告的时间可能将有延迟。很多地方性的失踪调查报告，需要过一段时间才能上传，就拿美国来说需要之后20周才能完成统计数据位数登记，也就是说要等5个月才能看到。
另一方面，即使是非官方统计数据位数，有的是北欧国家做得也不好，缺乏很多有价值的信息，非官方统计数据统计数据位数有很大的不足。特别是一些低收入北欧国家，对失踪调查报告不是很重视，导致亚洲地区总计失踪数目并不精确。
为了弥补这些不足，一些学者评估了目前的状态，应用了一种新的失踪率计算方式，以便衡量和判断预期失踪数目。
那个团队在74个北欧国家和沿海地区中开展统计数据位数预测，然后应用一种全新的统计数据模型来评估失踪的风险，看看究竟有啥人即使新式流感病毒而失去了心灵。
研究人员最主要的研究内容是超额失踪数目。
其实，人口一直是在动态变化的，可每年的失踪率都相差无几。
但考虑到禽流感影响，如果人口失踪率在某一个时间段显著上升，那这多出来的失踪人口很可能将是跟禽流感相关最密切的。
一直以来，这些学者都把这部分人口定义为超额失踪数目，也就是认为这些人都是因新式流感病毒而失踪的。
结果研究发现，虽然目前的亚洲地区调查报告失踪数目达至了594Bazas，不过如果按照他们的计算方式，得出的结论可能将是目前的3.07倍，是1,820Bazas。
平均每10Bazas中可能将失踪数目会达至39.2人。
而因新冠病毒失踪数目最多的北欧国家是哪些呢？
1.印度：407Bazas。
2.美国：113Bazas。
3.俄罗斯：107Bazas。
4.墨西哥：80Bazas。
5.巴西：79Bazas。
6.印度尼西亚：74Bazas。
这些北欧国家失踪数目名列前茅。
但我们北欧国家的情况怎么样呢？
根据目前的统计数据位数，我们北欧国家因新流感病毒肺炎而失踪的数目达至4820人，平均每10Bazas有0.2人因新式流感病毒而失踪，其中在湖北省失踪的数目最多，达至4510人。
嗯，根据这一模型所预计的总失踪数目可能将比这一位数高3.7倍，达至17,900人。
当然也有一些调查报告显得十分不合理，通过那个模型计算后发现日本的新冠失踪数目即使达至了10Bazas之多，然而他们的调查报告所以多，他们上报的统计数据位数显示，在日本因新冠病毒而失踪的数目才不到2Bazas。
不过所以算之后那个位数正确吗？是我们错了，还是专家错了？
二、专家算得对吗？
接着上面所说的日本，继续讨论一下。
其实，那个统计数据位数并不是太精确，在日本自杀的失踪率也是有所增加的。特别是禽流感期间，更多的人选择了自杀来结束心灵，而根据新的统计数据方式，这些人也被纳入到新冠失踪率当中了。
所以，从某些程度上讲，这一统计数据方法并不完全精确。
与此同时，还有很多问题都可能将影响这一结果，比如能否获得医保报销？是否会带来经济动荡？这些都是影响统计数据位数的重要因素。
如何才能够保证统计数据位数的可靠，获得确切的因新式流感病毒而失踪的数目，还需要进一步探讨，有很多问题仍然需要去解决。
而且，这些问题的解决势必异常困难。
但，如何加强和完善目前的失踪登记系统，不论是对于新冠病毒的防控，还是对未来即将面对的其他病毒进行预防，都具有重大意义。
