[any表演]pandas.DataFrame.any()与all()
? ? 简而言之,any()两个字符串中满足用户两个True,则回到True;all()两个字符串中大部份值True时,回到True,不然为False。这两点可从?Series?的any()和all()的范例中窥见。
1、pandas.DataFrame.any()
(self,?axis=0,?bool_only=None,?skipna=True,?level=None,?**kwargs)
axis:轴路径,预设为0bool_only:用作与否只借助字符串中的Boolean值展开推论skipna,与否埃唐佩县NA/null值?return 两个series或DataFrame
2、pandas.DataFrame.all()
(self,?axis=0,?bool_only=None,?skipna=True,?level=None,?**kwargs)
模块与any()完全一致
查阅各列与否存有常量,True则表示有常量
movie_data.isnull().any(axis=0)
output
id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?False
imdb_id ? ? ? ? ? ? ? ? ?True
popularity ? ? ? ? ? ? ?False
budget ? ? ? ? ? ? ? ? ?False
revenue ? ? ? ? ? ? ? ? False
original_title ? ? ? ? ?False
cast ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? True
homepage ? ? ? ? ? ? ? ? True
director ? ? ? ? ? ? ? ? True
tagline ? ? ? ? ? ? ? ? ?True
keywords ? ? ? ? ? ? ? ? True
overview ? ? ? ? ? ? ? ? True
runtime ? ? ? ? ? ? ? ? False
genres ? ? ? ? ? ? ? ? ? True
production_companies ? ? True
release_date ? ? ? ? ? ?False
vote_count ? ? ? ? ? ? ?False
vote_average ? ? ? ? ? ?False
release_year ? ? ? ? ? ?False
budget_adj ? ? ? ? ? ? ?False
revenue_adj ? ? ? ? ? ? False
dtype: bool
含有常量的列数
movie_data.isnull().any(axis=0).sum()
output
9
查阅各行与否存有常量
movie_data.isnull().any(axis=1)
output
0 ? ? ? ?False
1 ? ? ? ?False
2 ? ? ? ?False
3 ? ? ? ?False
4 ? ? ? ?False
5 ? ? ? ?False
···
10860 ? ? True
10861 ? ? True
10862 ? ? True
10863 ? ? True
10864 ? ? True
10865 ? ? True
Length: 10866, dtype: bool
含有常量的行数
movie_data.isnull().any(axis=1).sum()
output
8874
?