目前正畸美学以侧貌特征点所得到的标准值，并不能完全代表全面部间的关系。面部容貌美是正貌、侧貌、斜侧貌等多角度相互协调综合展现出的结果，单纯的侧貌美学评价，也不能完全真实反映人面部三维结构的协调情况。因此，在制定正畸方案时，不能用二维的分析方法，来预测三维的效果。SmileTrackTM的3D正畸美学方法论，弥补了这个正畸美学上的断层与空白。根据权威机构发布的口腔行业数据表明,2021年口腔消费者们在牙齿矫正的需求中，68.39%的占比是改善自己的牙齿及面容的美观度，仅有25.83%的占比是因为影响到了口腔健康问题而需要改善的。而在经历矫正或有牙齿矫正想法的消费者中，其中超90%的患者都十分在意牙齿矫正后的效果，消费者们对于正畸的需求不仅仅是病理上的需求了，更多的是对于自己容貌上的需求。矫治方案的制定直接关系患者正畸治疗的成败。正畸医生需要依据精细的面部分析来制定诊疗方案，患者也希望直观地了解到治疗后的颜貌变化。但目前，临床上对面型的判断基本依赖于经验和美学修养，缺乏定量依据。如何准确、快速、高效地制定一个切实可行的矫治方案，对大多数医生仍然是一个需要长期学习和积累的过程。回顾正畸的发展历史，早期正畸主要以牙齿模型为主要数据，以恢复口颌功能为主要目标，考虑的是牙齿的排齐和咬合的恢复，现代正畸学主要以二维的头影测量X光为主要数据，正畸治疗的方案设计与术后疗效评价仍主要以侧貌评价为主。当代正畸学的目标正在向咬合与全面型协调为导向，容貌轮廓的和谐性评价占有非常重要的地位，容貌轮廓的和谐性评价甚至凌驾于口颌功能评价之上。可视化技术SmileTrack（塑颜矫正系统），改变了传统正畸的就诊模式，能够让患者在矫正之前，就能预测出矫正后的3D模拟效果，很大程度上满足了患者在矫正前担忧效果这个问题，其中的可视化矫正预览技术（VTO），融合了影像诊断学、口腔正畸学、大数据分析、人工智能等多学科，并参考了Ricketts分析法、Holdaway分析法、Tweed分析法和Andrews颅颌面平衡六要素等有关定量测量方法。以不同面型的审美规律与颜面大数据三维数据作为样本，对男女和谐颜面特征及性别审美差异进行比较；可视化矫治目标模拟系统（VTO）以颜貌美观为导向，通过牙颌位置设计结合人工智能软硬组织变化模拟，一方面辅助正畸医师准确、高效制定以美学为导向的正畸治疗方案，另一方面辅助正畸医师进行直观、可视化的沟通。在高质量大数据样本的支持下，利用人工智能进行正畸牙移动后的容貌预测，有望实现个性化精准医疗的目标。技术的原理在正畸治疗过程中，患者的软组织变化一直是正畸医师关注的热点。随着数字化技术的发展，三维颜面成像技术已应用于面部软组织重建和三维测量中。目前常用的三维颜面成像技术通过多角度摄影非接触式的三维还原技术，计算出到被扫描面部的三维坐标数据；通过软件拼接扫描数据，得到物体表面的三维点云数据；通过三维重建真实客观地反映面部三维形态，并进行三维几何测量，实现定量分析。三维颜面成像技术可获取健康人群的颜面部软组织信息，形成标准化数据库，从而发现个体差异；同时，也可以获取患者治疗各阶段的三维软组织面像，并进行三维重叠分析，明确患者治疗各阶段的软组织变化。另外，可以将患者三维软、硬组织和三维牙颌模型进行数字化整合，形成虚拟患者，用于制定正畸治疗方案，并有利于医患沟通。有了这个直观的3d矫正模拟预览，患者可以根据预览效果来和医生沟通，医生也可以根据详细的数据及系统模拟过程来定制矫正的方案，这样能很大程度的增进医患沟通的效率，并且后续的矫正治疗中，还可以根据复诊的数据进行检测和分析，根据情况再进行评估调整，最大限度的保障患者的矫正治疗效果。可视技术的应用从2019年SmileTrack临床试用以来，在试用中，96%的患者对预测后的效果十分满意，其中有68%的患者选择微笑再现进行矫正。矫正后92%的患者对矫正后的效果十分满意，认为矫正效果和预测效果十分符合，甚至认为效果超过了预期。随着技术的进步、经济的发展，牙齿矫正已经要变成一项普及度越来越高的常规性医疗项目了。在以后的研究中，预计会在此基础上加入不同人种及民族的数据，让预测结果更精准，同时即将实现牙齿目标位的自动制定，减少医师手动调整的工作量；医师只需要对人工智能预测的牙齿目标位进行调整，可视化矫治目标模拟系统（VTO）就可以自动预测相应的软组织目标，让医师和患者的选择更加便捷，让正畸诊断和医疗沟通更加便捷。相信美微笑再现会在技术上继续精进、在服务上更具品质的，能帮助越来越多的牙齿问题患者打造独属于自己的灿烂微笑。
