[国内登记失业率]国家统计局说调查失业率科学可靠，但失业人口抽样范围严重缺失，失业率被严重低估

我国有两个劳工市场率分项，一个是雷波门正式发布的劳工市场率，那个存有的历史较为古老，人令居统计数据的今年6年底注册登记劳工市场率为3.61%。但因为那个劳工市场率实际上是根据申领了失业者抚恤金的数目来统计数据劳工市场率而广受非议。所以，后来国家统计数据局已经开始自然科学研究、正式发布进行调查劳工市场率分项。2019年6月末国家统计数据局正式发布的村落劳工市场率为5.1%。不过，对国家统计数据局的劳工市场率统计数据数据，也有越来越多的批评。

新华网8月14日报道，特别针对国家统计数据局进行调查劳工市场率样品与否相对较低、与否将外来工列入统计数据、样品框与否劣化等难题，国家统计数据局新闻报道发表声明刘海峰14日澄清，进行调查劳工市场率统计数据数据全面覆盖到我国大部份的地级市卫星城和1800个县区，乱数抽检不会出现陈述某两类群体的情形，因此我国的劳力样本进行调查制度较为自然科学可信，能够反映目前劳力市场的变化情形。

国家统计数据局今日正式发布7月末基础产业运行情形，显示劳工市场形势整体稳定，进行调查劳工市场率有所上升。在被问到村落进行调查劳工市场率统计数据数据与否存有阶段性难题时，刘海峰作出上述澄清。刘海峰的澄清，简而言之说了以下几个意思：

其一说国家统计数据局在劳工市场率统计数据的方法论、方式和课堂教学上都做了大批积极探索和自然科学研究。他说进行调查劳工市场率是宏观经济政策的主要就宏观调控目标之一，国家统计数据局从2018年4月末已经开始把进行调查劳工市场率分项列入主要就正式发布计划，不定期向社会进行正式发布。在此之后，国家统计数据局在方法论、方式和课堂教学上都做了大批积极探索和自然科学研究。

并有说国家统计数据局正式发布的劳工市场率是通过对我国大部份的地级市卫星城和1800个县区的9户进行调查后计算的。刘海峰进一步解释，从方法论上来说，进行调查劳工市场率统计数据数据是来自于劳力进行调查，劳力进行调查是一种样本进行调查，样本样品来源是内地地区大部份的居民，每一月村落的进行调查样品约莫是9户，这9户全面覆盖到我国大部份的地级市卫星城和1800个县区。

三是说国家统计数据局的劳工市场率统计数据即善控制在3.5%以内，属于国际一流水平。他说从方式视角来说，国家统计数据局是在95%的把握住程度下，进行调查劳工市场率的结构设计初始值在3.5%以内积极开展样本。刘海峰指出，3.5%的初始值低于绝大多数欧洲国家，换句话来说，保证了统计数据数据有较为好的指标性。关于样本率或指标性的难题，刘海峰表示，每一月村落的进行调查样品约莫是9户，进行调查劳工市场率的结构设计初始值在3.5%以内，那个样品样本率还是较为高的，具有较高的指标性。

四是介绍了统计数据部门进行调查劳工市场率的工作经验与积极探索过程。他说国家统计数据局2006年建立了劳力进行调查制度，当时频率是一年两次。到2009年，为了充分监测国际金融危机的影响，建立了31个大卫星城的村落进行调查劳工市场率的进行调查制度，这31个大卫星城全面覆盖了大部份省会卫星城和直辖市，该进行调查频率是月度，每一月都进行。2016年，出于更加准确、全面反映劳力市场的目的，国家统计数据局将全国劳力进行调查和31个大卫星城进行调查这两项并行的进行调查进行了整合，在2018年4月末第一次对外正式发布了进行调查劳工市场率统计数据数据。刘海峰强调，国家统计数据局充分考虑了我国国情，也充分借鉴了国际上发达国家在进行调查劳工市场率和劳力进行调查方面的一流经验和基础，在那个基础上建立起了自然科学的劳力进行调查制度。

五是特别针对记者的批评，他做了解释。他说在外来工指标性上，在具体操作过程中，劳力进行调查采取乱数、等序样本的方式，抽取出住房单元，大部份被抽中的单元中应该注册登记的人口都要进行注册登记，都要参与进行调查。从那个意义上来说，不管住在那个住房单元的是以外来工为代表的外来常住人口，还是本地常住人口，只要符合劳力进行调查要求，就是劳力进行调查的对象，国家统计数据局都会进行进行调查。从那个意义上来说，不会出现陈述某两类群体的情形。

刘海峰说，在进行调查样品的维护更新方面，根据样本方案的要求，国家统计数据局和各级统计数据机构每年不定期都会对样本框进行维护和更新，对样品框中出现的新建房、被拆除的住房单元，分别进行补充和剔除，及时更新进行调查样品。用这样的举措有效解决了样品劣化难题，确保进行调查样品的指标性。而且，劳力进行调查制度也在不断完善和规范。

刘海峰强调，整体上讲，劳力样本进行调查制度是较为可信和自然科学的，能够反映目前劳力市场的变化情形。

刘海峰的回复，听上去似乎言之凿凿，有理有据，但仔细推敲，漏洞较大，进行调查制度有明显缺陷，导致劳工市场率明显高估，难以反映事实。

公众与媒体之所以批评官方正式发布的劳工市场率统计数据数据，乃因为那个统计数据数据一直与大家自身的实际感受、部分专题进行调查说得出来的统计数据数据有较大的差异。

例如，西南财经大学携手我国人民银行共同积极开展的一项重大科研项目《我国家庭金融进行调查报告》，就是基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的样本进行调查统计数据数据汇总分析形成，涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的统计数据数据，全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。但那个报告中的劳工市场率统计数据数据一直比官方正式发布统计数据数据高很多。

刘海峰前面介绍的样本进行调查原则，那是大部份样本进行调查都必须遵循的框架，没什么好说的。真正与否自然科学，进行调查方式与进行调查目的与否相符，样本进行调查与否包括大部份群体，都隐藏在具体的样本过程中。刘海峰所介绍的样本的具体方式，已经明确无误地告诉我们，劳工市场率样本进行调查，并不准确，也不自然科学，明显缺漏，劳工市场率统计数据数据高估。

其一只进行调查范围只包括了卫星城的城区和县城，陈述了乡镇的卫星城户口群体和农村中脱离了务农的群体，那个结果导致进行调查统计数据数据中只包括了还在劳工市场的外来工、已经失业者的城区失业者者，未包括失业者的外来工和乡镇一级的卫星城户口失业者者。刘海峰介绍劳工市场率进行调查大部份的样本范围，仅是地级市卫星城和1800个县区9户，未全面覆盖到乡镇和农村。众所周知，乡镇失业者者、农村失业者的外来工，一旦失业者，基本会回到户籍地，即乡镇和农村居住，出现在县城、卫星城的城区房子里的，如果是租房居民，一般是在岗有工资的外来务工者。

并有大比例外来务工者居住在工作单位提供的劳动场所附属集体宿舍中，而非都去租住居民区的住房，国家统计数据局的劳工市场率样本局限在居民区，显然遗失了外来务工群体。外来工、外来工，大比例并不会租用商品房居住，因为他们的工资收入难以承担如今高涨的房租。比如在酒店、餐饮业、娱乐业劳工市场的，多半会安排在营业场所的附属宿舍居住，在建筑、装修行业工作的，基本上住在工作场所，在工厂劳工市场的，也多半在工厂安排的厂内宿舍居住。失业者时间不长，还想在当地继续找工作的，基本上也会在原单位提供的宿舍中短暂居住，一段时间找不到工作的，基本回原籍了。所以通过在居住区的住房中样本，是无法进行调查到这部分群体的劳工市场状况的。

三是现行劳工市场率样本范围中陈述的外来工、外来工，恰恰是劳工市场率高发地带。因为越是低档的、报酬低的行业，雇佣的外来工、外来工比例越高，这些行业倒闭的、裁员的比例也越大。陈述了他们，实际上就明显高估了劳工市场率统计数据数据。

根据《2018年我国家庭金融进行调查报告》参考统计数据数据，我国初中及以下学历的比例高达63.58%，企业雇佣的劳力占从业人员的比例高达62%，其中38.44%在私营或个体企业工作。 农村劳力的输出比例为35.22%。我国现有农村劳力总量约4.5亿，外来工大约1.58亿。

我国暂无按学历统计数据的劳工市场率统计数据数据。但从《华尔街日报》披露的2011和2012年美国按不同受教育水平划分的劳工市场率统计数据数据看，高中以下低学历的劳工市场率是高学历的2.5倍以内，是平均劳工市场率的1.95倍以内。

2018年全国劳工市场人员77586万人，其中农村34167万，村落43419万人。按照国家统计数据局6月末5.1%的劳工市场率推算，失业者人口为2333万人，村落劳力45752万人。

参照美国低学历人口劳工市场率比平均劳工市场率高1.95倍以内，外来工劳工市场率为9.945%计算，1.58亿外来工失业者者约为1571万。

按照人力资源社会保障部正式发布的6年底注册登记劳工市场率为3.61%，村落符合申领失业者抚恤金的失业者注册登记数目为1652万人。

外来工失业者者、符合申领失业者抚恤金的失业者注册登记者，两者合计为3223万人，村落劳工市场率已经达到7.04%，此统计数据数据还不包含未缴纳社保和缴纳了社保但缴纳年限不符合申领失业者抚恤金资格的人。所以，依据已有的统计数据资料和统计数据数据的内生逻辑估算，真实的村落劳工市场率至少在8%以上，与《我国家庭金融进行调查报告》进行调查的劳工市场率统计数据数据较为相近。