[构成比率用啥图表示比例]数据可视化（四）：如何选择图表（区间型、关系型和地理型数据图表）——学习笔记
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这一则是阐释怎样优先选择建模图象的最终一小部分，主要就是下列四类统计数据的建模：
区段型统计数据：区段型统计数据一般来说是用以表明统计数据现阶段的工程进度情形，统计数据库系统一般来说为值或是比例；亲密关系型统计数据：统计数据间有包涵亲密关系、层次亲密关系、阻塞情形、串联亲密关系等；自然地理型统计数据：包涵自然地理型重要信息的统计数据，如北欧国家、省市、卫星城、行政区划、所在位置等。
1、区段型统计数据建模
透过写作数据资料由此可知，区段型统计数据大体分成三种：
比例型区段统计数据：用以则表示某类分项的顺利完成情形，比如营业额顺利效果显著；值型区段统计数据：依照销售业务须要对统计数据展开区段段分割，一般来说此种分割相关联许多认定分项或是色调态射，比如说把货品打分分割相关联到令人满意某种程度（不令人满意、一般来说、十分令人满意）。
1.1条状工程进度图
条状工程进度图一般来说用以则表示某类各项任务的顺利完成工程进度，一般来说用条状的宽度则表示工程进度。比如各项任务浏览工程进度、智能手机的用电量表明、工程项目顺利完成工程进度等。依照表达方式的相同，可分成工程进度图和重合条状图：
1.1.1工程进度图
条状的宽度则表示各项任务工程进度，比如说某APP的浏览工程进度，如图：
1.1.2重合条状图
对某种值或是比例展开区段分割，关联到认定分项，或是将区段态射到色调上。比如风力的等级分割，态射到色调上：
建模如下：
这里分项区段的分割和色调的选取，可以依照具体销售业务的实际情形决定。
1.2仪表盘
仪表盘由3部分形成：表盘刻度、指针、指针所在角度，可以直观的展示某类分项的工程进度（比例型）或实际情形（值型）。详细介绍如下：
表盘刻度：度量某类分项的值大小，一般来说是分项的取值范围区段；指针：则表示某一分项或是分项的一个维度，一般来说不超过3个，比如钟表的时分秒针；指针所在角度：确定指针指向的值，则表示现阶段分项或维度的值。
比如汽车的速度表盘，表盘刻度为速度区段，指针则表示汽车行驶速度，指针角度则表示现阶段速度大小为62km/h，如下：（图片来源为统计数据科学家联盟公众号）
1.3 环形工程进度图
环形工程进度图既可以则表示比例型统计数据（比如说营业额顺利效果显著），也可以则表示值型统计数据，并且可将值与认定分项相关联，比如说支付宝的芝麻信用打分的表明方式。
2.亲密关系型统计数据建模
亲密关系型统计数据主要就包涵下列几种统计数据亲密关系：
包涵亲密关系：用韦恩图象示；层次亲密关系：漏斗图或是矩形数图象示；阻塞亲密关系：桑基图象示；串联亲密关系：节点亲密关系图象示。
2.1韦恩图
韦恩图，又叫文氏图，是用以则表示集合间的亲密关系。这里可以用以建模统计数据间的包涵亲密关系，一般来说用面积的大小则表示元素个数，重合部分的面积，则代表多个统计数据集重合元素的个数。须要注意的是：多个统计数据集描述的对象维度须要相同，比如说都是用户ID或货品名称等。如图：
2.2 漏斗图
漏斗图可以用以建模具有层次亲密关系的统计数据，尤其是流程类的或是有先后顺序的统计数据，且一般来说是用以描述单变量在相同环节的变化情形。常使用漏斗图在销售业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，透过漏斗各环节销售业务统计数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。如图：
?2.3矩形树图
在分布型统计数据建模中讲到过，矩形树图适合具有树状结构的层次亲密关系统计数据的建模，它透过面积来态射统计数据大小或是统计数据占比，透过色调来区分类别。并且当矩形树图有多级结构时，一般来说须要许多交互来辅助统计数据细节的展示，如鼠标悬停表明实际数或占比、单击某个类别区域进入该类别细分视图。
2.4桑基图
桑基图，也叫桑基能量平衡图。是一种描述统计数据阻塞亲密关系的建模图象方案，它主要就由边、流量和节点组成，其中边代表了流动的统计数据，流量代表了流动统计数据的具体值，节点代表了相同分类。边的宽度与流量成比例地表明，边越宽，值越大。
桑基图最明显的特征就是，保持能量守恒，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。
目前主要就用于描述统计数据阻塞，比如说能源的用途流向、个人收入和支出流向等。
2.5节点亲密关系图
节点亲密关系图主要就用以描述统计数据间的联接亲密关系，有下列三部分组成：
节点：则表示一个对象，常用圆形、方形等形状来则表示，有时还会在节点内表明对象图片等重要信息；线：如果两个节点间有联系，则使用线段连接，线段上一般来说会有亲密关系说明；方向：节点间联系的方向性，使用线段的箭头来则表示联系的单向或双向；
适用于人物亲密关系的建模、个人的社交网络拓扑等。
3.自然地理型统计数据建模
自然地理型统计数据，是指统计数据的维度属性中包涵自然地理重要信息，如北欧国家、省市、卫星城、区、街道等。对于自然地理型统计数据的建模，经常用到地图，依照空间维度相同，又可分成二维地图和三维地图。另外把地图还可以与其他建模方式结合，更充分的则表示自然地理统计数据。
3.1地图+散点图/气泡图/热力图
地图+散点图：用统计数据的自然地理属来性确定散点位置，统计数据大小可以透过散点的色调来体现，一般来说会配以色带来态射色调的取值范围和大小亲密关系。
地图+气泡图：统计数据的自然地理属性确定气泡位置，统计数据大小透过气泡的面积来体现。
地图+热力图：统计数据的自然地理属性确定热力色块位置和面积，但是不代表其他含义，统计数据大小则透过热力图色调的深浅来体现，一般来说会配以色带来态射色调的取值范围和大小亲密关系。
3.2地图+线图
地图和线图结合，一般来说是用于统计数据中具有两个维度的自然地理重要信息，用于展示统计数据的流入或是流出情形，其统计数据库系统一般来说为：自然地理重要信息1+自然地理重要信息2+值。
一般来说用以则表示航班航线的通行量、相同地区人口流动情形等。
3.3地图+饼图
当既要表明相同自然地理区域某一分项的统计数据总量，同时又要表明各地区某一分项总量的各形成部分占比情形时，可以使用地图+饼图结合的方式来展开建模。
地图+饼图可以表明更多的统计数据项，同时更加直观的展示统计数据和自然地理位置的关联性。但是要注意的是地图上的饼图的扇区个数，最好保持在2～4个左右，如果总体分类过多，饼图在地图上就会显得比较杂乱，可以考虑适度重新分组，以保证建模呈现的最终效果。
4.建模实践
场景1：比较公司4个部门在2019年的年度营业额顺利效果显著
部门?2019年年度营业额目标（元）截止现阶段累计营业额营业额顺利效果显著A部门10,000,000.0010,478,738.00104.79%B部门8,000,000.007,646,353.0095.58%C部门7,500,000.007,000,000.0093.33%D部门7,000,000.005,000,000.0071.43%
问题1：老板现在想要比较这4个部门，在2019年的年度营业额顺利效果显著，请问用什么图形则表示？图象形式不限，须要给出用某种图象的分析思路。
回答：则表示各项任务的顺利完成情形可以用条状工程进度图象示。x轴为营业额顺利效果显著，y轴为相同部门，顺利效果显著可以作标签表明，如图：
场景2：某公司组织架构下的人员数量
一级部门二级部门人数A部门A1小组40A部门A2小组32A部门A3小组25A部门A4小组8B部门B1小组25B部门B2小组24B部门B3小组8B部门B4小组5C部门C1小组23C部门C2小组14C部门C3小组6C部门C4小组3
问题2：现须要在一个图象中，展示公司的人员形成分布情形，请问用什么图象展示，说出分析思路，并展开建模。
回答：公司的组织架构是分层的树状结构，根节点为公司，中间节点为部门，叶子节点为小组，因此可以用矩形树图来则表示。如图：
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